花谢花飞花满天，红消香断有谁怜？ 游丝软系飘春榭，落絮轻沾扑绣帘． 闺中女儿惜春暮，愁绪满怀无释处， 手把花锄出绣闺，忍踏落花来复去． 柳丝榆荚自芳菲，不管桃飘与李飞． 桃李明年能再发，明年闺中知有谁？ 三月香巢已垒成，梁间燕子太无情！ 明年花发虽可啄，却不道人去梁空巢也倾． 一年三百六十日，风刀霜剑严相逼， 明媚鲜妍能几时，一朝飘泊难寻觅． 花开易见落难寻，阶前闷杀葬花人， 独倚花锄泪暗洒，洒上空枝见血痕． 杜鹃无语正黄昏，荷锄归去掩重门． 青灯照壁人初睡，冷雨敲窗被未温． 怪奴底事倍伤神，半为怜春半恼春： 怜春忽至恼忽去，至又无言去不闻． 昨宵庭外悲歌发，知是花魂与鸟魂？ 花魂鸟魂总难留，鸟自无言花自羞． 愿奴胁下生双翼，随花飞到天尽头． 天尽头，何处有香丘？ 未若锦囊收艳骨，一抨净土掩风流． 质本洁来还洁去，强于污淖陷渠沟． 尔今死去侬收葬，未卜侬身何日丧？ 侬今葬花人笑痴，他年葬侬知是谁？ 试看春残花渐落，便是红颜老死时． 一朝春尽红颜老，花落人亡两不知！
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千古绝唱——黛玉葬花诗
九 29
网站收录减少的几种原因及解决方法
八 20
第一，如果你的网站是新建的站，那么收录少是正常的，总得有时间让搜索引擎认识你的网站。新站没有权重，百度对其收录又起伏波动实属正常，这里要提醒的是，只要网站定时定量的更新网站的原创和外链，过不了几个月网站就会稳定的。网站的更新不要一口吃个胖子，一下子上传很多新的东西，也不要很长时间不管网站，没有新内容跟新，定时定量的更新可以让搜索引擎不断来抓取网站新东西。
第二，网站的文章最好是原创的。大量的采集重复性的内容是没有任何意义的，百度收录大增大减也是正常的，因为搜索引擎发现那些重复的内容将会从数据库中清除。
第三，可以说是聪明反被聪明误，很多站长热衷于网站优化，一味的堆砌关键词，Title、Keywords、description里堆砌大量的关键词，这算是一种作弊的方法了。这算是优化过度了，聪明过头了，建议站长停止这种行为，多去“chinaz、seowhy”这些地方潜水学习，充实自己，懂得越多才能让自己越少犯低级错误。
第四，很多朋友发现自己网站百度收录减少后百思不解，自己没有使用任何作弊手法，每天稳定更新原创和外链，怎么网站收录还在减少？原因就出在网站空间上，空间不稳定，百度蜘蛛多次来发现这个网站无法访问，就会将其加入不信任名单，会认为这个网站还在建设完善中，是一个不成熟的新站，蜘蛛多次来访无法抓取，就会将此网站收录和外链大幅缩减，严重者网站就被K了。建议如果实在无法解决，就换个空间商吧，空间不稳定对网站影响太大。
第五，网站关键词修改频繁也是造成收录减半的重要原因。网站Title和关键词，关键词描述频繁修改也会导致网站收录减少，假如你频繁修改，会让百度认为你的网站不成熟，不仅会导致收录减少还会将网站关键词K出百度百页开外，在百度刚收录你网站的时候，切忌修改Title、关键词、关键词描述，如果修改了，会导致快照日期数日不得更新！建议：不要频繁修改网站关键词，如果实在要换网站关键词就等网站收录上去了，快照天天照时再换，这样网站受到惩罚也会小很多，不然百度降权和缩减收录是必然的了。
第六，网站受友情链接牵连或者被同一服务器内网站连坐处罚。友情链接站作弊被百度降权K站，我们自己网站被殃及池鱼也少不了，或者同一服务器内其他网站作弊，搜索引擎会将我们网站视为同犯，这是搜索引擎引入的连坐机制，这两种情况都能导致网站收录大减。所以，平时多勤快点，及时检查自己网站友情链接，遇到异常的友情链接先询问其站长，确认有问题就告知对方撤去友情链接，对同一服务器内的网站也要了解，一旦查出同服务器内网站作弊，一定要告知空间商，转移此网站。
接触webtrends、GA这些网站分析工具很久了，一直都是自己在摸索，昨天第一次参加WAW——网站分析星期三的培训活动，受益很多。
主讲人李广印老师，温文尔雅，是中国从事WebTrends技术支持最久的资深专家，听李老师说他从事webtrends研究有六七年的时间了，对GA也有长时间的使用经验，尤其是对于两个工具的优缺点情况有很深的研究。
昨天主要讲的webtrends的系统管理，李老师首先给我们讲解了webtrends软件的原理。webtrends通过分析网站服务器的日志，从而产生我们需要的报表。李老师从服务器日志的组成讲到网站分析的基本单位,visitors、visits、pv是什么意思，具体是怎样以cookie、ip区分的。关于点击过滤器和访问过滤器的设置也涉及了很多，这也是平时遇到的一个难解的问题，一直没有听过如此权威的讲座。webtrends中的点击过滤器（hit filters) 相对与pv(pageview)说的，而访问过滤器(visit filters)是相对于访次（visit）来说的，他就像个漏斗一样，通过条件的限制，漏出我们需要的数据。比如你可以通过限制url，用点击过滤器过滤出经过某个网页的数据；你可以通过限制refer,用访问过滤器过滤出来自百度搜索引擎的数据。李老师还举例讲解了keyword过滤数据的方法，实用型也很强。
关于百度竞价活动，李老师讲了一个ABC原则，A表示用户的访问点击，B表示访问的质量评估，这里用的单位的是人均pv，也就是单位pv/visit,C表示目标的实现，比如用户购买了你的商品或是注册你网站的用户等等。这个ABC过程中，如果A高B高C底，也不见得这个结果是理想的，所以提醒一些网站管理员，光看到足够多的pv、访客，却没有更高的转化率，是不够的，仍然需要改进的。
感叹webtrends网站分析工具的强大，期待下一次的培训。
说说网站分析工具是如何辨别UV的？
七 27
UV的全称是unique visitor,uv是大家公认的衡量网站流量的重要的单位。
那么网站分析工具诸如WebTrends、GA、是怎样辨别uv的呢？
第一种方法，让网站的服务器自己分辨。
如果你有研究过网站日志的话，肯定知道网站日志的几个组成部分，用户浏览器发出的每一个请求都会形成一条日志，信息内都包含了你电脑的一些信息。这些信息包括很多内容，比如你的IP地址、你发出请求的时间、你的浏览器的版本、你的操作系统的版本，已经访问这页网站的前一页等等很多信息，把这些信息好好研究对下一步的网站分析工作是很有帮助的。
如何定义这些共同的特征是由网站服务器的设置决定的。一般而言，用IP地址+其他特征共同限定来定义的情况比较多，但是IP地址实际上并不准确，尤其在局域网内有共用IP地址的多台计算机的情况发生的时候。这时候服务器辨认的数据就难免出现误差了。
第二种方法，用cookie分辨。
当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，放到这个电脑的某个区域，一般是C盘里。这个Cookie会分配给你一个独一无二的编号，还会记录一些你访问服务器的信息，例如访问时间，访问了什么网页，以及与你这次访问有关的其他一些信息。当你下一次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑上找到上一次它放进去的这个Cookie，并且会对它进行一定的更新，但那个独一无二的编号不会改变。如果一段时间内，服务器发现两个Visits的对应的Cookie实际上是一个编号，那么，服务器就知道，尽管在这段时间内有不少次Visits，但都来自于一个客户端，那么一定就是一个Visitor了！
cookie辨别uv是比较精确的，但是问题是，有些客户端为了保证更高级别的安全，关闭了Cookie的功能，或者你经常删除Cookie，这个方法就不能奏效了。
由此可见，网站分析工具分析的数据是相对准确，而不是绝对的。