木秀于林

WA网站分析学习笔记

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电子商务站的网站分析应该怎么做？

五 13

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最近，电子商务网站火热，大大小小的站点，叫的上名字的，叫不上名字，赚钱的不赚钱的，电子商务网站如雨后春笋般发展起来~~

电子商务的火热，客观上对于网站分析的需求激增，无论出于何种目的，，或是希望收到更多的订单，或是希望提高用户体验，减低跳出率，或是希望扩大市场，获得更多的潜在客户，网站不断受到重视。最近sophilin也感受到团购类网站对分析人员的急切需求。

网站分析应用于电子商务网站也是本身技能的考验，他要求网站分析人员能够将数据跟购买量相结合，促进成交量的上升。

总结电子商务站常见的网站分析需求：

1、市场推广方式是否有效，以及能否进一步提效；电子商务网站的市场推广方式是多样的，包括铺天盖地的楼宇广告、电视广告，百度竞价推广，google adsense的疯狂投放，巨大的投入，需要清楚的掌握具体的回报。从数据上看，那种推广方式更加有效，争取把每一分钱花在刀刃上。

2、访问网站的用户是否是目标用户，那种渠道获取的用户更有价值（跟第一个需求有交集也有不同）；访问网站的用户是否是目标用户，是不是网站的设计产品阻碍了他成为目标群，是不是我们的购买流程中有做的不到位的地方？

3、用户对网站的感觉是好还是不好，除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉，这涉及到网站本身的用户体验；监测产品的效果一直是网站分析需要做的，而电子商务网站对于产品的要求更高。用户是随意的，也许他会因一处风景不合心意，放弃了整次旅行。特别要注意的是电商网站的门面很重要，通过网站分析了解你的用户，了解他们需要的……

4、除了撒谎外，什么样的商业手段能够帮助说服客户购买；不论是EDM方法，还是竞价广告，最低能够实现购买才是最终的目的。

5、从那种渠道上或是哪个步骤能够进一步节约成本；

6、新的市场机会在哪里。哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。

总之，只有跟这些根本性的业务需求密切相关，网站分析才能真正的被重视和利用。

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网站数据分析-Google Analytics与Webtrends数据误差

三 1

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网站分析无外乎两种形式，一种是Server Log 就是俗称的网站日志分析，另一种则是Page Tag俗称埋代码方式，这两种数据分析从数据取得上存在相当大的差异，随之产生了两种数据上的差异，总的来说Server Log 一定会大于Page Tag，但是两种方式都不是最准确的反应实际情况，我们看下这两种方式的实际情况：

Server Log的误差：
Unique Visitor的误差：

  • 如果用Server Log的方法监测数据，那么很显然，获取真实的访问者数量是不可能的任务。本身Server Log无法分析出真正的用户的，而网络爬虫/机器人/IP扫描的访问又使这种误差进一步扩大。
  • Page View的误差：本来Server Log是可以很准确的记录Page View的，但Cache极有可能会屏蔽服务器端的响应，这样Server Log可能不会留下任何关于某次Page View记录。
  • 时间记录的误差：在没有Cache干扰的情况下，服务器能准确探知访问开始的时间，但是访问结束的时间无法了解。因为访问结束往往是随关闭浏览器而一同结束的。关闭浏览器本身不能激发一条新的Server Log记录。
  • Flash站点误差：如果一个网站主要构成部分是包含多个页面的一个Flash文件，或多个此类Flash文件的组合，那么Server Log不会记录Flash内部的操作，监测会几乎失效。

Page Tag的误差：

  • Page Tag失效：Page Tag失效是会发生的。首先，一部分浏览器（例如手机上的一些浏览器）不支持JavaScript或者被设置为JavaScript禁止。其次，Page Tag可能会因为它之前的JavaScript出错而无法运行。再次，我们也看到过因为变量名冲突而发生Page Tag和页面上其他JavaScript冲突而无法运行的案例。最后，受网络速度的影响，页面上的Page Tag没有完全下载，浏览器就可能被人为关闭或者直接链向一个新的页面。
  • Page Tag的位置：Page Tag在页面中的位置会影响网站分析工具的计数。如果Page Tag在页面的上端，那么它会更快的被执行，计数也就会因此增大。
  • Unique Visitor的误差：一个计算机可能被多人使用；一个计算机可能有多个浏览器（造成访问同一个网站有多个Cookie）；人们会删除Cookie（2007年comScore的统计表明，一个月内有30%的美国用户会删除浏览器的Cookie）；Cookie被禁用（尽管WA工具一般都使用第一方Cookie，但仍有约10%不到的第一方Cookie会被用户设为禁止）。
  • Page View的误差：主要由Page Tag失效引起。
  • 时间记录的误差：同Server Log一样，Page Tag能够准确记录访问开始的时间，但是结束时间无法了解，因为一般情况下访问的结束并不会触发Page Tag的执行。

综上所述，serverlog形式数据量大主要因为没有屏蔽非用户访问数据，Page Tag数据低产生于对Tag是否完全访问。我们可以这样理解，如果一个用户是真实访问网站的话，访问时间不会低于10秒，低于10秒的访问我们均可认为数据属于非法数据，那么我们可以排除ServerLig的数据读取形式了，无怪乎从Webtrands7开始，也开始支持ServerLog形式了。我们再看剩下的PageTag方式，你Tag数据放到页面上方则保证10秒内一定会加载分析数据，如果放到下方，则更接近于真实访问用户。我们可以所以根据客户对数据要求的不同，选择Tag代码的位置。

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转载一篇非常有用关于流量作弊的分析

一 19

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网站流量造假已寄生于网络营销的整个过程。以下我们根据网站流量造假的水平来查看网站流量造假的等级，分别查看分析网站流量造假的方式。
Level One: “原始社会（primitive communes）”
Case A：在Cookie与IP不变的情况下，反复地点广告。
造成 Ads 的 Click 增加，如果造假者愿意（等点击后的页面打开），还能造成 Landing Page 的 Pageview 增加。
Case B：在 Cookie 与IP不变的情况下，反复地刷新页面。
从 Ads 的角度，会造成 Impression 增加；从 Site 的角度，会造成 Impression 增加。
总结
在这个阶段的流量造假，是非常简单粗暴的，基本上所有的专业监测工具都能发现这种愚昧的行为。尽管如此低级，这种流量造假的组织或者个人还是乐此不 疲（Always enjoy it）。因为这种方式效率高且技术含量低，编程容易实现。有时连自然人也会参与，他们与流量有着直接的利益关系。
危险提示：请勿对自己 Google Adsense 广告进行尝试，否则保证一周内收到 Google Adsense 协议中止邮件。
Level Two: “奴隶社会（slave society）”
Case A：一定频率地清除 Cookie。
反复地清除 Cookie，对于程序来说非常容易实现。很多监测工具的监测是基于 Cookie 的。Cookie 的清除，意味着每一次的访问都是一个新的 Visitors。
Case B：召唤肉鸡，或者购买流量。
有钱能使磨推鬼（Money makes the mare to go）。有些组织或者个人，会花10块钱购买流量进来，然后卖出的广告资源却能赚100块。如果没有分析师去监控网络营销的效果，在中国基本上50%以上 的钱都会打水漂（当然剩下50%中按照基本的广告原理又浪费了一半）。
总结
这是时下最普及的造假方式，造假者不仅追求流量的增涨，还开始了海量化，并且具有基本的反侦查能力。然而这种造假还是较容易被发现。前提是你必须使 用第三方监测！这里有两条建议：
1.选择专业的第三方监测工具。
一个专业的监测工具，能帮助收集足够的信息，而这些信息是打击造假的重要证据。
比如广告监测工具，可以监测到广告点击者的 IP 与 Cookie。那么在监测工具中生成的 Report 中，就很清楚地看得出：Case A的情况同一个 IP 的人在变化 Cookie 在进行点击。
2.从Engagement Level去分析。
不要仅仅停留在Impression、Click、Pageview、Visits这种“Volume”式的度量上，更多的还需要考虑 Bounce Rate，Converions Rate，Action Rate 这种“Engagement”式的度量上。买来的流量，或者不相关的流量，自然地 Engagement 就会很低。
Level Three: “工业革命（Industrial Revolution）”
Case A：一定频率地更换IP，甚至连Cookie也一起清除。
这种方法能让一台PC造成上成千上万个独立访问。不过变化IP地址实现起来较为复杂，变化IP地址段更为难实现。最简单的更换IP方法就是通过不固 定IP的宽带拨号上网，但IP段一般不会有大的变化。
所以如果有组织能采取这种方式作弊，说明已具体较强的技术实力与网络资源，基本上广告端的监测工具就开始捉襟见肘（have too many difficulties to cope with）了。
Case B：剥离监测代码，到处乱放，或者软件虚拟执行。
广告的监测代码不是绑定的也不是加密的，可以随意的剥离，到处使用。比如广告主A的广告代码可以加到广告主B的广告素材中。这样广告主B的广告显示 了，广告主A也被统计了。这种作弊，我是屡见不鲜了。
另外还有是软件虚拟执行，这是唯一一种我未验证的造假方式，但这种方式被许多人所假设。事实上，我曾规划过的程序上的实现机制，从理论上这是完全可 行的。只需要一台服务器，一个程序与一些访问者。
Case C：引入流量，并点击指定页面链接。
前面我谈过从 Engagement Level 进行分析可以很大程度上发现流量造假。可是如果流量访问后，再进行点击怎么办呢？这时 Engagement Level 的分析方法就开始受到挑战了，可能会行不通。
这是非常高级的流量造假，已经深入到Engagement Level。这种情况下，Bounce Rate 可以优化得非常的完美（50%-70%），甚至是极度不可思议（低于40%）。
专业的“造假师”（虚构职位），可以让访问者分散地点击页面中的关键内容，并控制 Bounce Rate 在70%左右。这样，你会发现，自己的 Landing Page 惊人的好，而且用户的点击分布也非常的合理。
总结
这个层次的流量造假已经开始兴起，并且承结合之势（即Case A B C相互结合）。这时候普通的监测工具已经是完全失效了，这时需要的是专业的分析师（事实求是，我没在做广告）。分析师可以从数据结构、流量漏斗 （Traffic Flow）、自定义监测、创新度量多个角度来结合分析。就像破案，再悬疑的奇案，好侦探也能破案。
总的来说，流量造假离不开三个元素：IP、Cookie、Browser，通过对三个元素的控制与变化，让监测工具表现上难分虚 实。
流量造假已经是互联网的一个产业，是一个潜规则，是许多网站赖以生存并持续发展的兴奋剂（exhilarate）。不管在中国乃至世界流量造假现象如何猖獗，假的始终是假的！它们都有蛛丝马迹能被分析师发现他们的虚假 性。
当然我不排除有组织或者个人能够制造中与正常流量几乎一致的假流量。但我相信与其制造这种高质量的假流量，还不如真真实实地把自己的网站做好，吸引网友来得划算。
最后对于网站所有者，希望踏踏实实地（down-to-earth ）建站；对于广告主，希望小心翼翼（meticulous）地花钱。

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从开始到现在，你还记得那棵山楂树吗？

十一 10

Posted by admin in 生活感悟, 网站工作 | 4 Comments

你真的忘得了你的初恋情人吗？
假如有一天你遇到了跟他长得一模一样的人
他真的就是他吗？
还有可能吗？
这是命运的宽容 ，还是另一次不怀好意的玩笑…….

静秋和阿三——山楂树之恋

每一次听到阿哲的这首《从开始到现在》都感慨万深。每次听，都喜欢前面的那几句独白，“你真的忘得了你的初恋情人吗？假如有一天……”温婉的语音中脑海中浮想联翩的是那个青涩的年代。每个人都有自己的初恋，初恋是那么的脆弱，却是那么的美好和永远 ，永远的埋在你我的心里。
最近看《山楂树之恋》，无知的我们就先不要对人家的电影评头论足了。电影故事真的感人，演员演的也很真。不知道大家看的时候什么感受，我却完全没有进入那个“文化大革命”的年代，相反的，把这个故事扣在自己的身上。我们年少的时候也是一样的青涩和无知，很纯真很可爱的………静秋和阿三凄惨的结局，我们为之惋惜，但那个美好的爱情故事却完美的留下来。
初恋像是意念的东西，是美好的回忆，却经不起现实认真的考究。把初恋留在你的内心，珍惜你身边的爱人，享受生活中的点点滴滴，也许你们的故事也会像《山楂树之恋》一样的感动众人。

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